NOTRE APPROCHE
TKT offre des formations en Intelligence Artificielle (IA) destinées aux cadres d'entreprises qui n'ont pas forcément de connaissances techniques, mais qui ont besoin d'en comprendre les concepts essentiels.
Notre approche de learning-by-doing permet à chaque participant de pleinement s'approprier les nouveaux concepts pour les mettre en pratique dans son environnement de travail.
Interactif
Des objets tangibles à manipuler
Concret
Des cas d'usage familiers
pour se projeter
Droit au but
La substantifique moëlle, tout simplement
Scientifique
Précis et fidèle sctientifiquement
NOS MODULES
L'offre de formation de TKT se décline en 3 modules successifs. Chacun est préalable aux suivants.
Module 1
Durée : 2h00
Démystifier l'IA et le Machine Learning
Au travers d'un jeu tactile, les participants construisent leur premier modèle de Machine Learning et comprennent comment celui-ci génère des prédictions à partir de variables. Ils verront en quoi consiste l'apprentissage en ajustant les paramètres du modèle.
Notions acquises : variables, jeu de données, apprentissage, modèle, paramètres
Module 2
Durée : 1h30
Panorama du Machine Learning
Ce module permet aux participants de découvrir l'éventail de tâches qui peuvent être accomplies par des algorithmes de Machine Learning. Pour chaque nouvelle tâche, une activité interactive leur permet d'en comprendre le fonctionnement et les usages potentiels.
Notions acquises : apprentissage supervisé et non supervisé, régression, classification, clustering, détection d'anomalies, moteurs de recommandation
Module 3
Durée : 1 ½ jour
Élaboration d'un projet d'IA
Ce module permet aux participants d'appliquer les connaissances acquises précédemment. Un cadre de réflexion les amène à se poser les bonnes questions sur leur contexte de travail en entreprise, et à imaginer des cas d'usage du Machine Learning pertinents. Ils repartent avec un plan détaillé pour entreprendre un projet innovant au sein de leur entreprise.
L'ÉQUIPE
AMRIC TRUDEL
Passionné d'apprentissage, Amric est diplômé de l'université McGill en psychologie cognitive, et de l'École 42 en informatique. Il a été président de l'association 42 Artificial Intelligence. Il est actuellement consultant chez Octo Technology et il enseigne le Machine Learning à l'EPITA.